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AI 에이전트, 우리 아이도 써야 할까?
연재 ㅣ AI 시대 자녀 교육법
수정 2026-02-23 18:45 등록 2026-02-23 17:17
청소년에게 AI 에이전트 생성 플랫폼은 개인정보 보호 교육, 플랫폼의 투명한 데이터 정책, 강력한 보안 체계가 병행되지 않으면 심각한 위험을 초래할 수 있다. 게티이미지뱅크
정은진 | 미국 샌프란시스코대학 부교수
최근 생성형 AI를 넘어, 사용자가 직접 ‘AI 에이전트’를 만들 수 있는 플랫폼들이 등장하고 있다. 오픈클로(OpenClaw)와 클로드 코웍(Claude Cowork)으로 대표되는 AI 에이전트 생성 플랫폼은 별도 프로그래밍 지식 없이도 독자적인 업무 수행이 가능한 ‘에이전트' 소프트웨어를 설계하고 배포할 수 있도록 돕는 서비스다.
기존 챗봇에서도 사용자는 프롬프트 입력만으로 특정 성격, 역할, 목적을 가진 AI 도우미를 만들어 사용할 수 있었지만, 도우미의 출력은 채팅창에 한정돼 있었다. 상냥하지만 엄격한 선생님으로 설정한 AI 챗봇의 도움을 받아 영어 이메일을 쓰려면 따로 채팅창을 띄워 이메일을 작성해야 했다. AI 에이전트는 채팅창 밖으로 나와 스스로 이메일을 읽고, 정리하고, 답장도 할 수 있다. 거대언어모델의 도움을 받아 미리 설정하지 않은 언어로 된 문서도 번역해서 정리할 수 있고, 음성 녹음은 녹취해서 요약해준다. 정리된 결과를 웹이나 메신저 환경에서 다른 사람들과 공유하는 것도 알아서 한다.
이러한 플랫폼의 장점은 접근성과 확장성이다. 과거에는 인공지능 서비스를 만들기 위해 복잡한 개발 과정이 필요했지만 이제는 비개발자, 특히 청소년도 자신만의 AI 에이전트를 설계할 수 있다. 창작과 실험의 장벽이 낮아졌다는 점에서 교육적·창의적 가능성도 분명 존재한다.
그러나 AI 에이전트는 사용자가 확인하지 않은 독자적인 결정과 행동을 할 수 있는 만큼, 여러 위험 요소를 안고 있다. 첫째, 개인정보 유출 위험이다. AI 에이전트는 사용자와의 대화를 기반으로 작동하기 때문에, 청소년이 무심코 이름, 학교, 위치, 가족관계, 사진 등 민감한 정보를 입력할 수 있다. 일부 플랫폼은 이러한 대화 데이터를 학습이나 서비스 개선 목적으로 저장·활용할 수 있으며, 보안 관리가 충분하지 않을 경우 플랫폼 해킹이나 데이터 유출로 이어질 가능성도 있다. 청소년은 정보의 장기적 영향이나 데이터의 2차 활용 가능성을 충분히 인식하지 못한 채 과도한 자기 노출을 할 수 있다.
둘째, 보안 및 악용 가능성이다. 누구나 에이전트를 만들 수 있다는 것은 악의적인 목적의 에이전트도 쉽게 제작될 수 있음을 의미한다. 예를 들어 또래를 사칭해 접근하거나, 신뢰를 형성한 뒤 개인정보를 수집하는 ‘소셜 엔지니어링’ 방식이 가능하다. 청소년은 인간과 AI의 경계를 명확히 구분하지 못하거나, 정서적 유대감을 형성하면서 비판적 판단을 약화시킬 위험이 있다. 게임 관련한 채팅을 위해 흔히 사용하는 플랫폼인 디스코드에서 자기와 취향이 딱 맞는 친구를 사귀었다면, 그 친구가 사람이 아니라 AI 에이전트일 수도 있다.
셋째, 심리적·정서적 의존 문제도 있다. 맞춤형으로 설계된 AI는 사용자의 감정과 취향에 과도하게 맞춰 반응할 수 있다. 이는 현실 인간관계보다 통제 가능하고 편안한 관계로 인식돼, 사회적 고립이나 왜곡된 관계 인식을 강화할 가능성이 있다.
AI 에이전트 생성 플랫폼은 다양한 경로로 다량의 정보를 학습하기 좋은 도구이지만, 청소년에게는 개인정보 보호 교육, 플랫폼의 투명한 데이터 정책, 강력한 보안 체계가 병행되지 않으면 심각한 위험을 초래할 수 있다. 기술의 확산 속도만큼이나 안전장치와 디지털 시민성 교육이 함께 논의돼야 할 시점이다.
수정 2026-02-23 18:45 등록 2026-02-23 17:17
청소년에게 AI 에이전트 생성 플랫폼은 개인정보 보호 교육, 플랫폼의 투명한 데이터 정책, 강력한 보안 체계가 병행되지 않으면 심각한 위험을 초래할 수 있다. 게티이미지뱅크
정은진 | 미국 샌프란시스코대학 부교수최근 생성형 AI를 넘어, 사용자가 직접 ‘AI 에이전트’를 만들 수 있는 플랫폼들이 등장하고 있다. 오픈클로(OpenClaw)와 클로드 코웍(Claude Cowork)으로 대표되는 AI 에이전트 생성 플랫폼은 별도 프로그래밍 지식 없이도 독자적인 업무 수행이 가능한 ‘에이전트' 소프트웨어를 설계하고 배포할 수 있도록 돕는 서비스다.
기존 챗봇에서도 사용자는 프롬프트 입력만으로 특정 성격, 역할, 목적을 가진 AI 도우미를 만들어 사용할 수 있었지만, 도우미의 출력은 채팅창에 한정돼 있었다. 상냥하지만 엄격한 선생님으로 설정한 AI 챗봇의 도움을 받아 영어 이메일을 쓰려면 따로 채팅창을 띄워 이메일을 작성해야 했다. AI 에이전트는 채팅창 밖으로 나와 스스로 이메일을 읽고, 정리하고, 답장도 할 수 있다. 거대언어모델의 도움을 받아 미리 설정하지 않은 언어로 된 문서도 번역해서 정리할 수 있고, 음성 녹음은 녹취해서 요약해준다. 정리된 결과를 웹이나 메신저 환경에서 다른 사람들과 공유하는 것도 알아서 한다.
이러한 플랫폼의 장점은 접근성과 확장성이다. 과거에는 인공지능 서비스를 만들기 위해 복잡한 개발 과정이 필요했지만 이제는 비개발자, 특히 청소년도 자신만의 AI 에이전트를 설계할 수 있다. 창작과 실험의 장벽이 낮아졌다는 점에서 교육적·창의적 가능성도 분명 존재한다.
그러나 AI 에이전트는 사용자가 확인하지 않은 독자적인 결정과 행동을 할 수 있는 만큼, 여러 위험 요소를 안고 있다. 첫째, 개인정보 유출 위험이다. AI 에이전트는 사용자와의 대화를 기반으로 작동하기 때문에, 청소년이 무심코 이름, 학교, 위치, 가족관계, 사진 등 민감한 정보를 입력할 수 있다. 일부 플랫폼은 이러한 대화 데이터를 학습이나 서비스 개선 목적으로 저장·활용할 수 있으며, 보안 관리가 충분하지 않을 경우 플랫폼 해킹이나 데이터 유출로 이어질 가능성도 있다. 청소년은 정보의 장기적 영향이나 데이터의 2차 활용 가능성을 충분히 인식하지 못한 채 과도한 자기 노출을 할 수 있다.
둘째, 보안 및 악용 가능성이다. 누구나 에이전트를 만들 수 있다는 것은 악의적인 목적의 에이전트도 쉽게 제작될 수 있음을 의미한다. 예를 들어 또래를 사칭해 접근하거나, 신뢰를 형성한 뒤 개인정보를 수집하는 ‘소셜 엔지니어링’ 방식이 가능하다. 청소년은 인간과 AI의 경계를 명확히 구분하지 못하거나, 정서적 유대감을 형성하면서 비판적 판단을 약화시킬 위험이 있다. 게임 관련한 채팅을 위해 흔히 사용하는 플랫폼인 디스코드에서 자기와 취향이 딱 맞는 친구를 사귀었다면, 그 친구가 사람이 아니라 AI 에이전트일 수도 있다.
셋째, 심리적·정서적 의존 문제도 있다. 맞춤형으로 설계된 AI는 사용자의 감정과 취향에 과도하게 맞춰 반응할 수 있다. 이는 현실 인간관계보다 통제 가능하고 편안한 관계로 인식돼, 사회적 고립이나 왜곡된 관계 인식을 강화할 가능성이 있다.
AI 에이전트 생성 플랫폼은 다양한 경로로 다량의 정보를 학습하기 좋은 도구이지만, 청소년에게는 개인정보 보호 교육, 플랫폼의 투명한 데이터 정책, 강력한 보안 체계가 병행되지 않으면 심각한 위험을 초래할 수 있다. 기술의 확산 속도만큼이나 안전장치와 디지털 시민성 교육이 함께 논의돼야 할 시점이다.